Programa

Miércoles, 11 de abril de 2018

10:00-12:00 h. Conferenciante: Alberto Cordero Lecca
Título: El Realismo Selectivo: Retos, Avances y Promesas

Resumen: A diferencia de los realistas tradicionales, los realistas selectivos aceptan la probable falsedad de las teorías exitosas en tanto que constructos descriptivos totales y, en lugar de orientar la interpretación realista hacia teorías completas, fijan la mira en fragmentos teóricos identificables como probablemente veraces. De este modo, tratan de esquivar los argumentos anti-realistas del empirismo constructivo y la meta-inducción escéptica de Larry Laudan. En la variante que pondré a discusión, la estrategia selectiva tiene una componente inferencialista pero no minimalista (no busca primariamente identificar el contenido teórico mínimo necesario para derivar las predicciones novedosas de una teoría dada).

12:00-12:30 h. Descanso Café
12:30-14:00 h. Ponencias
14:00-16:00 h. Comida
16:00-18:00 h. Ponencias
14:00-16:00 h. Comida
18:00-19:15 h. Ponencias

Jueves, 12 de abril de 2018

10:00-12:00 h. Conferenciante: Amparo Gómez Rodríguez
Título: ¿Una ontología causal para el realismo selectivo?

Resumen: El realismo selectivo ha sido el enfoque dominante en el realismo de las últimas décadas. Se han propuesto dos formas de realismo selectivo, “realismo estructural” (Worral 1989) y “semirealismo” (Chakravatty 2007). En esta ponencia se abordará si es posible una ontología causal del realismo selectivo y en qué términos. De esta manera se debatirá con las dos posiciones dominantes en el realismo selectivo y se tratará de dar una respuesta acerca de si el realismo selectivo es un realismo completo o parcial.

12:00-12:30 h. Descanso Café
12:30-14:00 h. Ponencias
14:00-16:00 h. Comida
16:00-18:00 h. Ponencias
18:00-19:15 h. Conferenciante: Antonio Diéguez Lucena
Título: Explicando con modelos falsos: una interpretación realista

Resumen: Los modelos falsos, bajo ciertas circunstancias, pueden ser usados para obtener una comprensión reveladora de los mecanismos de funcionamiento o de las causas de los fenómenos reales. Una adecuada comprensión de esos modelos falsos conduce a una adecuada comprensión del sistema representado. Algunos autores, como Hindriks (2008), Morrison (2009a) y Graham Kennedy (2012) son más radicales y han argumentado –de forma convincente en mi opinión– que estos modelos explican en virtud de sus inexactitudes y falsedades, y no a pesar de ellas. ¿No significa entonces todo esto un verdadero desafío para el realismo? En esta ponencia, se efectuará una tipología de modelos falsos y se argumentará que la mayor parte de ellos pueden encajar en una interpretación realista de la explicación científica.